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.27 2013

Eigenを使ってSVD(特異値分解)

こんにちわ。Uedaです。

Eigenを使ってSVD(特異値分解)をしてみました。

特異値分解 ~wiki
http://ja.wikipedia.org/wiki/特異値分解


Matrix3d P = Matrix3d::Random(3, 3);
JacobiSVD svd(P, Eigen::ComputeFullU | Eigen::ComputeFullV);
MatrixXd S = svd.singularValues();
Matrix3d U = svd.matrixU();
Matrix3d V = svd.matrixV();


コレスキー分解やLU分解も実装されているので, 便利ですね〜。

今回は以上です。
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